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icc hofmann - Ingenieurbüro für technische Informatik Am Stockborn 16, 60439 Frankfurt/M, FRG Tel.: +49 6082-910101 Fax.: +49 6082-910200 E-Mail: info@icc-hofmann.net |
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48800000 - Informationssysteme und Server
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DEU-Leipzig: Deutschland Informationssysteme und Server 2025-16_MFIT-E28 2025/S 79/2025 262000 Deutschland Informationssysteme und Server 2025-16_MFIT-E28 OJ S 79/2025 23/04/2025 Auftrags- oder Konzessionsbekanntmachung Standardregelung Lieferungen 1. Beschaffer 1.1. Beschaffer Offizielle Bezeichnung: Universitätsklinikum Leipzig Anstalt des öffentlichen Rechts E-Mail: Invest-Ausschreibung@medizin.uni-leipzig.de Rechtsform des Erwerbers: Von einer regionalen Gebietskörperschaft kontrollierte Einrichtung des öffentlichen Rechts Tätigkeit des öffentlichen Auftraggebers: Gesundheit 2. Verfahren 2.1. Verfahren Titel: 2025-16_MFIT-E28 Beschreibung: Einleitung: Die SpiNNaker2-Architektur stellt eine neuartige, biologisch inspirierte Superrechner-Architektur dar. Durch seinen Fokus auf Modelle in Gehirngröße und seine Optimierung für eine Reaktionszeit im Millisekundenbereich stellt es das weltweit größte Cloud-System für Echtzeit-KI dar. Die verteilten Verarbeitungselemente arbeiten asynchron, was eine massiv parallele, ereignisbasierte und sparsame Berechnung mit bedarfsbasierter Energieverbrauch ermöglicht. Das SpiNNaker2-System erreicht eine einzigartige Fusion von GPU, CPU, neuromorphen Komponenten und probabilistic Computing. Dadurch ergeben sich in der KI völlig neue Funktionalitäten, wie z.B. die Kombination von symbolischer KI mit Deep Neural Networks und neuromorpher Effizienz. Darüber hinaus lässt sich die Architektur jenseits von KI-Anwendungen auch für Anwendungen wie zufallsbasierte Heuristiken, Monte- Carlo-Probleme, Wirkstoffentwicklung und 5G/6G innetwork computing/taktiles Internet sehr gut einsetzen. Mit der SpiNNcloud Serverplatform können zeit-, rechen- und energieintensive KI-Projekte an unserem Institut, der Medizinischen Fakultät und der Universität Leipzig umgesetzt werden, die mit herkömmlichen Systemen nur unzureichend rentabel sind. Quantenchemische Methoden wie DFT beschreiben molekulare Systeme und ihre Wechselwirkungen präzise, stoßen jedoch bei der Entwicklung groß angelegter Arzneimittel auf Hardwareressourcenbeschränkungen. Um dieses Problem zu lösen entwickeln wir einen Machine-Learning-Ansatz unter Verwendung äquivarianter neuronaler Netzwerke, die mit Ab- initio- Daten trainiert wurden, um effizient vorherzusagen. Wir werden die hochparallele Architektur des SpiNNaker2-Supercomputers nutzen, um die Skalierbarkeit und Effizienz z.B. unserer QSAR-Modelle für das virtuelle Hochdurchsatz-Screening (vHTS) zu verbessern. Der SpiNNaker2-Chip wurde von Grund auf so konzipiert, dass er durch die Integration maßgeschneiderter, energieeffizienter Chip-zu-Chip- Verbindungen (c2c) hochgradig skalierbar ist und uns die Möglichkeit bietet die Datenverteilung der zur Berechnung notwendiger Daten so zu optimieren, dass alle Berechnungen ultra-parallel auf 656.640 Cores durchgeführt werden können. Die Innovationen der SpiNNaker2-Boards (Patente für: Mehrkernprozessor und Verfahren zur dynamischen Einstellung einer Versorgungsspannung und Taktfrequenz, Verfahren zur Erzeugung echter Zufallszahlen in einem Multiprozessorsystem, Datenübertragungsmethoden, On-Chip-Router) werden einen robusten Rahmen für eine zeiteffiziente und skalierbare Arzneimittelentdeckung bieten. Weitere Projekte: Probabilistische Metaheuristiken mit Vorhersage und Lernen für multikriterielle Optimierung Multimodales, multi-agentenbasiertes, unüberwachtes Deep Reinforcement Learning in den Kognitions- und Neurowissenschaften Wissensgraphen für Multimodales Lernen in der Onkologie Funktionelles RNA Design mittels KI in der synthetischen Biologie Optimierung und Simulation drahtloser Kommunikationstechnologien für die Telekommunikation in der Biomedizin Synaptischer Dynamik olfaktorischer Systeme als bionisches Vorbild mit Spikenden Neuronalen Netzen in der Sensortechnik und Zellulären Heterogenität Begründung: Zur Beschleunigung unserer Entwicklung z.B. in der Forschung zur personalisierten Medizin mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen wird die SpiNNcloud mit SpiNNaker2-Boards benötigt, da ihre Vorzüge zu anderen Systemen die einzige Möglichkeit bieten unsere Projekte in angemessener Zeit umzusetzen und neuartige KI- Algithmen auf Grundlage eines Systems zu entwickeln, welches die Netze in Echtzeit abbilden kann. Der Vorteil des SpiNNaker2-Systems für unsere Forschung liegt in der Energiebilanz, der Arbeit mit rechenintensiven Algorithmen bei gleichzeitigem Durchsatz großer Datenmengen im Bereich der Künstlichen Intelligenz: Energie-Effizienz (Patente DE102017128711A1, WO2018215023A1, US11163352B2,EP3631597A1) : Der Chip minimiert den Stromverbrauch während der Leerlaufzeiten im Vergleich zur Peak Performance. Jedes Prozessorelement arbeitet unabhängig und verfügt über Dynamic Voltage and Frequency Scaling (jedes Prozessorelement (4/Core) 150MHz-300MHz mit 0.50V-0.80V) was einen präzisen, bedarfsgerechten Stromverbrauch gewährleistet Lightweight Network-on- Chip (NoC): Dieses innovative System verteilt Daten effizient über den Chip und ermöglicht so ein einfaches Input/Output-Streaming mit minimaler Latenz Zentralisiertes Routing (Patente CN116057907A, EP4144049Al, GB25944 78A, JP2023531137A, KR20230002947A, US12010033B2) : Ein zentraler SpiNNaker2-Router ermöglicht die selective Weiterleitung von einem sendenden Processing Element (PE) an mehrere Empfänger, was zu einer erheblichen Reduzierung des Traffics im Netzwerk führt Quad-PE Design: Gruppen von vier programmierbaren Processing Elements bilden Quad-PE-Einheiten mit Verbindungen mit extrem niedriger Latenz. Diese Einheiten ermöglichen einen schnellen und effizienten Datenaustausch durch die gemeinsame Nutzung von Informationen Dedizierte KI- Beschleuniger: Jedes Verarbeitungselement ist mit KIspezifischen Beschleunigern ausgestattet, die die Leistung des Chips für fortgeschrittene KI-Aufgaben erhöhen Gehirn- Ähnliches Processing: Spezialisierte Beschleuniger emulieren die Funktionalität von biologisch inspirierten Netzwerken und unterstützen hybride Systeme, die traditionelle KI mit neuronalen Spike-Netzwerken mit dem Ziel kombinieren, die Rechenleistung zu verbessern Kennung des Verfahrens: 53a905cc-1b44-464a-ae48-f9e52634b343 Interne Kennung: 2025-16_MFIT-E28 Verfahrensart: Offenes Verfahren Das Verfahren wird beschleunigt: nein 2.1.1. Zweck Art des Auftrags: Lieferungen Haupteinstufung (cpv): 48800000 Informationssysteme und Server 2.1.2. Erfüllungsort Postanschrift: Universität Leipzig Unirechenzentrum, Augustusplatz 10 Stadt: Leipzig Postleitzahl: 04109 Land, Gliederung (NUTS): Leipzig, Kreisfreie Stadt (DED51) Land: Deutschland 2.1.4. Allgemeine Informationen Zusätzliche Informationen: Bekanntmachungs-ID: CXP4YMH5AW7 Rechtsgrundlage: Richtlinie 2014/24/EU vgv - 2.1.6. Ausschlussgründe Quellen der Ausschlussgründe: Auftragsunterlagen 5. Los 5.1. Los: LOT-0001 Titel: 2025-16_MFIT-E28 Beschreibung: s. Präambel_Vortext Interne Kennung: 2025-16_MFIT-E28 5.1.1. Zweck Art des Auftrags: Lieferungen Haupteinstufung (cpv): 48800000 Informationssysteme und Server 5.1.2. Erfüllungsort Postanschrift: Universität Leipzig Unirechenzentrum, Augustusplatz 10 Stadt: Leipzig Postleitzahl: 04109 Land, Gliederung (NUTS): Leipzig, Kreisfreie Stadt (DED51) Land: Deutschland 5.1.3. Geschätzte Dauer Laufzeit: 27 Monate 5.1.6. Allgemeine Informationen Auftragsvergabeprojekt nicht aus EU-Mitteln finanziert Die Beschaffung fällt unter das Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen: nein Diese Auftragsvergabe ist auch für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) geeignet: nein 5.1.7. Strategische Auftragsvergabe Ziel der strategischen Auftragsvergabe: Innovative Beschaffung Beschreibung: s. Präambel_Vortext Innovatives Ziel: Die erbrachten Bauleistungen, Dienstleistungen oder gelieferten Güter beinhalten Produktinnovationen. 5.1.9. Eignungskriterien Quellen der Auswahlkriterien: Bekanntmachung Kriterium: Techniker oder technische Stellen zur Durchführung der Arbeiten Beschreibung: s. Präambel_Vortext 5.1.11. Auftragsunterlagen Sprachen, in denen die Auftragsunterlagen offiziell verfügbar sind: Deutsch Internetadresse der Auftragsunterlagen: https://www.dtvp.de/Satellite/notice/CXP4YMH5AW7 /documents Ad-hoc-Kommunikationskanal: URL: https://www.dtvp.de/Satellite/notice/CXP4YMH5AW7 5.1.12. Bedingungen für die Auftragsvergabe Bedingungen für die Einreichung: Elektronische Einreichung: Erforderlich Adresse für die Einreichung: https://www.dtvp.de/Satellite/notice/CXP4YMH5AW7 Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch Elektronischer Katalog: Erforderlich Varianten: Nicht zulässig Die Bieter können mehrere Angebote einreichen: Nicht zulässig Frist für den Eingang der Angebote: 22/05/2025 12:00:00 (UTC+2) Eastern European Time, Central European Summer Time Frist, bis zu der das Angebot gültig sein muss: 4 Monate Informationen, die nach Ablauf der Einreichungsfrist ergänzt werden können: Nach Ermessen des Käufers können alle fehlenden Bieterunterlagen nach Fristablauf nachgereicht werden. Zusätzliche Informationen: Bis auf Preisangeben können Nachweise & Erklärungen nachgefordert werden. Informationen über die öffentliche Angebotsöffnung: Eröffnungsdatum: 22/05/2025 12:01:00 (UTC+2) Eastern European Time, Central European Summer Time Auftragsbedingungen: Die Auftragsausführung muss im Rahmen von Programmen für geschützte Beschäftigungsverhältnisse erfolgen: Noch nicht bekannt Elektronische Rechnungsstellung: Zulässig Aufträge werden elektronisch erteilt: nein Zahlungen werden elektronisch geleistet: ja 5.1.15. Techniken Rahmenvereinbarung: Keine Rahmenvereinbarung Informationen über das dynamische Beschaffungssystem: Kein dynamisches Beschaffungssystem Elektronische Auktion: nein 5.1.16. Weitere Informationen, Schlichtung und Nachprüfung Überprüfungsstelle: Vergabekammer des Freistaates Sachsen Bei der Landesdirektion Leipzig Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt: Universitätsklinikum Leipzig Anstalt des öffentlichen Rechts Organisation, die weitere Informationen für die Nachprüfungsverfahren bereitstellt: Vergabekammer des Freistaates Sachsen Bei der Landesdirektion Leipzig Organisation, die Teilnahmeanträge entgegennimmt: Universitätsklinikum Leipzig Anstalt des öffentlichen Rechts 8. Organisationen 8.1. ORG-0001 Offizielle Bezeichnung: Universitätsklinikum Leipzig Anstalt des öffentlichen Rechts Registrierungsnummer: DE213218064 Postanschrift: Liebigstr. 18, Haus B Stadt: Leipzig Postleitzahl: 04103 Land, Gliederung (NUTS): Leipzig, Kreisfreie Stadt (DED51) Land: Deutschland Kontaktperson: Bereich 2 - Materialwirtschaft u. Dienstleistungen E-Mail: Invest-Ausschreibung@medizin.uni-leipzig.de Telefon: +49 3419716577 Fax: +49 3419716539 Internetadresse: https://www.uniklinikum-leipzig.de/ Rollen dieser Organisation: Beschaffer Zentrale Beschaffungsstelle, die öffentliche Aufträge oder Rahmenvereinbarungen im Zusammenhang mit für andere Beschaffer bestimmten Bauleistungen, Lieferungen oder Dienstleistungen vergibt/abschließt Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt Organisation, die Teilnahmeanträge entgegennimmt 8.1. ORG-0002 Offizielle Bezeichnung: Vergabekammer des Freistaates Sachsen Bei der Landesdirektion Leipzig Registrierungsnummer: DE287064009 Postanschrift: Braustr. 2 Stadt: Leipzig Postleitzahl: 04103 Land, Gliederung (NUTS): Leipzig, Kreisfreie Stadt (DED51) Land: Deutschland E-Mail: vergabekammer@ids.sachsen.de Telefon: +4903419773800 Rollen dieser Organisation: Überprüfungsstelle Organisation, die weitere Informationen für die Nachprüfungsverfahren bereitstellt 8.1. ORG-0003 Offizielle Bezeichnung: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI) Registrierungsnummer: 0204:994-DOEVD-83 Stadt: Bonn Postleitzahl: 53119 Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22) Land: Deutschland E-Mail: noreply.esender_hub@bescha.bund.de Telefon: +49228996100 Rollen dieser Organisation: TED eSender Informationen zur Bekanntmachung Kennung/Fassung der Bekanntmachung: b388ad6a-8297-4c59-9080-1b912d4a6dba - 01 Formulartyp: Wettbewerb Art der Bekanntmachung: Auftrags- oder Konzessionsbekanntmachung Standardregelung Unterart der Bekanntmachung: 16 Datum der Übermittlung der Bekanntmachung: 22/04/2025 13:49:20 (UTC+2) Eastern European Time, Central European Summer Time Sprachen, in denen diese Bekanntmachung offiziell verfügbar ist: Deutsch ABl. S Nummer der Ausgabe: 79/2025 Datum der Veröffentlichung: 23/04/2025 Referenzen: https://www.dtvp.de/Satellite/notice/CXP4YMH5AW7 https://www.dtvp.de/Satellite/notice/CXP4YMH5AW7/documents https://www.uniklinikum-leipzig.de/ http://icc-hofmann.net/NewsTicker/202504/ausschreibung-262000-2025-DEU.txt |
